AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque client de croître en fournissant un service sur mesure, une technologie inégalée et un soutien constant. Nous approfondissons notre analyse pour comprendre les défis uniques de chaque client, puis nous concevons des solutions novatrices qui accélèrent leur réussite. C'est grâce à cette approche axée sur le client que nous avons bâti le nuage le plus largement adopté au monde. Joignez-vous à nous et contribuez à notre croissance.
Êtes-vous passionné par le développement de solutions d'apprentissage machine (ML) et d'IA générative (GenAI) ? Amazon investit depuis des décennies dans la recherche et l'application du ML. Nous sommes à la recherche de personnes capables de mettre à profit leur expertise en ML et en GenAI pour résoudre divers problèmes d'affaires pour le compte de nos clients.
AWS Professional Services aide les clients d'AWS à accélérer l'utilisation du ML et de la GenAI afin de relever leurs défis commerciaux et opérationnels, et de stimuler l'innovation au sein de leurs organisations. Si vous avez de l'expérience dans la création de solutions ML ou GenAI, nous vous encourageons à nous rejoindre. Chez AWS, nous innovons constamment et nous avons hâte de travailler aux côtés d'excellents coéquipiers pour aider ensemble nos clients.
Les consultants principaux en IA/ML comprennent les enjeux commerciaux des clients, les analysent et synthétisent les solutions appropriées. Ils élaborent ces solutions en utilisant le ML, la GenAI et les services AWS de ML associés comme composantes fondamentales pour résoudre les problèmes des clients. Ils collaborent également avec leurs coéquipiers — comme les ingénieurs IA/ML et les développeurs d'applications — pour amener ces solutions à un niveau de maturité prêt pour la mise en production. Ils ont à cœur de définir des objectifs innovateurs et de fournir les solutions techniques pour les atteindre.
Dans ce rôle, vous appuierez des projets du secteur public canadien.
AWS Global Sales drives adoption of the AWS cloud worldwide, enabling customers of all sizes to innovate and expand in the cloud. Our team empowers every customer to grow by providing tailored service, unmatched technology, and consistent support. We dive deep to understand each customer's unique challenges, then craft innovative solutions that accelerate their success. This customer-first approach is how we built the world's most adopted cloud. Join us and help us grow.
Are you passionate about developing machine learning (ML) and Generative AI (GenAI) solutions? Amazon has been investing in research and application of ML for decades. We are looking for people who can leverage their machine learning and Generative AI expertise to solve various business problems for our customers.
AWS Professional Services helps AWS customers accelerate the use of ML and GenAI to solve business and operational challenges and drive innovation within their organisations. If you have experience building ML or GenAI solutions, we encourage you to join us. We are constantly innovating at AWS, and look forward to working with great teammates and helping our customers together.
Senior AI/ML Consultants understand customer business issues, analyse them, and summarise solutions. They build these solutions, using ML, GenAI and related AWS ML services as core component to solve the customer issues. They also work with their teammates such as AI/ML Engineers and Application Developers to bring these solutions to a production ready level. They are passionate about setting innovative goals and providing technical solutions to achieve them.
You will be supporting Canadian Public Sector projects in this role.
Key job responsibilities
- Comprendre avec précision les enjeux d'affaires et les besoins du client, structurer les problématiques et les formaliser sous forme d'exigences métier.
- Identifier les exigences techniques nécessaires à la concrétisation de ces exigences d'affaires et sélectionner les services et algorithmes d'IA/ML les plus pertinents. De plus, vous collaborerez avec des experts issus de domaines techniques connexes pour concevoir et valider des solutions ML, tout en contribuant à l'élaboration d'une architecture intégrant les services AWS requis pour atteindre les objectifs du client.
- Accompagner notre client dans le développement de projets ML et GenAI, de la phase initiale à la finalisation : apporter un soutien technico-commercial, réaliser des analyses exploratoires de données, concevoir et valider des solutions ML et/ou GenAI, déployer les solutions validées sur l'infrastructure sous-jacente et assurer la formation des équipes clientes.
- Collaborer avec des ingénieurs ML, des architectes Cloud et des développeurs d'applications pour créer une solution ML ou GenAI prête pour la mise en production.
- Pour mener à bien ces missions, vous utiliserez un large éventail d'outils informatiques, incluant les services AWS (tels qu'Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon AgentCore), Git et Docker, ainsi que divers frameworks ML et GenAI (tels que Strands-Agents, PyTorch, Transformers, etc.).
- Accurately understand the customer's business challenges and needs, structure the problems, and organise them as business requirements.
- Extract the IT requirements necessary to realise the business requirements and select candidate AI/ML services and algorithms. In addition, you will work with specialist roles in related technical fields to build and verify ML solutions, as wellas help develop an architecture that combines the necessary AWS services for achieving the customer's goals.
- Assist our customer on developing ML and GenAI projects from start to finish, providing technical sales support, conducting exploratory data analysis, building and validating ML and/or GenAI solutions, deploying validated solutions on their supporting infrastructure, and providing training to our customers.
- Collaborate with ML Engineers Cloud Architect and Application Developer to build a production ready ML or GenAI solution
- To support the above, you will work with a wide range of IT tools, including AWS services (e.g. Amazon Bedrock, Amazon Sagemaker, Amazon AgentCore), Git and Docker, as well as with a range on Ml and GenAI framework such as Strands-Agents, pytorch, transformers, etc.
A day in the life AWS Professional Services regroupe des experts provenant de l'ensemble d'AWS qui aident nos clients à concevoir, construire, exploiter et sécuriser leurs environnements cloud. Les clients innovent grâce à AWS Professional Services, développent leurs compétences via AWS Training and Certification, optimisent leurs opérations avec AWS Support et les services gérés, et atteignent leurs objectifs grâce aux services d'assurance sécurité d'AWS. Notre expertise et nos technologies émergentes englobent les partenaires AWS, AWS Sovereign Cloud, les produits AWS à l'international ainsi que le Centre d'innovation en IA générative. Vous vous joindrez à une équipe diversifiée d'experts techniques répartis dans des dizaines de pays, qui aident les clients à accomplir davantage grâce au nuage AWS.
AWS Professional Services includes experts from across AWS who help our customers design, build, operate, and secure their cloud environments. Customers innovate with AWS Professional Services, upskill with AWS Training and Certification, optimize with AWS Support and Managed Services, and meet objectives with AWS Security Assurance Services. Our expertise and emerging technologies include AWS Partners, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product, and the Generative AI Innovation Center. You’ll join a diverse team of technical experts in dozens of countries who help customers achieve more with the AWS cloud.
About the team À propos d'AWS - des expériences diverses. AWS accorde une grande importance à la diversité des expériences. Même si vous ne répondez pas à toutes les qualifications et compétences énumérées dans la description du poste, nous encourageons les candidats à postuler. Si votre carrière débute, si vous n'avez pas suivi un parcours traditionnel ou si vous avez des expériences alternatives, cela ne doit pas vous empêcher de postuler.
Pourquoi AWS ? Amazon Web Services (AWS) est la plateforme de cloud computing la plus complète et la plus largement adoptée au monde. Nous avons été les pionniers de l'informatique en nuage et n'avons jamais cessé d'innover. C'est pourquoi nos clients, des startups les plus prospères aux entreprises du Global 500, font confiance à notre gamme de produits et de services pour faire fonctionner leurs activités.
Une culture d'équipe inclusive: chez AWS, il est dans notre nature d'apprendre et d'être curieux. Nos groupes d'affinité dirigés par les employés favorisent une culture d'inclusion qui nous permet d'être fiers de nos différences. Les événements et les expériences d'apprentissage en cours, notamment les conférences Conversations on Race and Ethnicity (CORE) et AmazeCon (diversité des genres), nous incitent à ne jamais cesser d'embrasser notre singularité.
Mentorat et développement de carrière: nous plaçons sans cesse la barre plus haut en matière de performances, car nous nous efforçons de devenir le meilleur employeur de la planète. C'est pourquoi vous trouverez ici de nombreuses ressources de partage des connaissances, de mentorat et d'autres ressources de développement de carrière pour vous aider à devenir un professionnel mieux équilibré.
Équilibre entre vie professionnelle et vie privée: nous accordons une grande importance à l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. La réussite professionnelle ne doit jamais se faire au prix de sacrifices familiaux. C'est pourquoi la flexibilité des horaires et des modalités de travail fait partie de notre culture. Lorsque nous nous sentons soutenus sur le lieu de travail et à la maison, il n'y a rien que nous ne puissions réaliser dans le nuage.
About AWS: diverse Experiences AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.
Why AWS? Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Inclusive Team Culture: here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.
Mentorship & Career Growth: we’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer. That’s why you’ll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Work/Life Balance: we value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why flexible work hours and arrangements are part of our culture. When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve in the cloud.
Basic Qualifications
- Experience with AWS or cloud technologies
- 5+ years of experience as a data scientist or ML Engineer with experience building ML models and GenAI systems
- Ability to obtain Canadian federal security clearance, or valid Secret or Top Secret clearance.
- Only applicable for Quebec location: fluency in French and English is required due to the nature of the role that requires interaction with other Amazon entities globally and with Amazon employees and stakeholders in other provinces in Canada.
- Expérience avec AWS ou les technologies cloud.
- Plus de 5 ans d'expérience en tant que scientifique des données ou ingénieur en apprentissage machine, avec expérience dans la conception de modèles d'apprentissage machine et de systèmes d'IA générale.
- Capacité d'obtenir une cote de sécurité fédérale canadienne ou une cote de sécurité valide de niveau Secret ou Très Secret.
- Applicable uniquement au poste au Québec : la maîtrise du français et de l'anglais est requise en raison de la nature du poste qui implique des interactions avec d'autres entités d'Amazon à l'échelle mondiale et avec les employés et les parties prenantes d'Amazon dans d'autres provinces canadiennes.
Preferred Qualifications
- Experience developing experimental and analytic plans for data modeling processes, use of strong baselines, ability to accurately determine cause and effect relations
- Deep technical skills and business savvy, able to collaborate with a wide range of clients, from executives to engineers
- Experience consulting with customers (including user departments) on their AI and GenAI needs.
- Experience in building and maintaining MLOps systems, bringing models to production, and running data science development environments.
- Knowledge/experience of data governance principles and practices
- Knowledge/experience of data consumptions, visualization and reporting
- Maîtrise en génie, informatique, apprentissage automatique (machine à apprendre), recherche opérationnelle, statistiques ou domaines connexes.
- Expérience dans l'élaboration de plans expérimentaux et analytiques pour les processus de modélisation de données, l'utilisation de références solides (baselines) et la capacité de déterminer avec précision les relations de cause à effet.
- Compétences techniques approfondies et sens des affaires, avec la capacité de collaborer avec un large éventail d'interlocuteurs, des cadres dirigeants aux ingénieurs.
- Expérience du conseil auprès de clients (y compris les départements utilisateurs) concernant leurs besoins en IA et en IA générative (GenAI).
- Expérience dans la création et la maintenance de systèmes MLOps, la mise en production de modèles et la gestion d'environnements de développement en science des données.
- Connaissance ou expérience des principes et des pratiques de gouvernance des données.
- Connaissance ou expérience en matière de consommation de données, de visualisation et de reporting.
Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi.
Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
The base salary range for this position is listed below. As a total compensation company, Amazon's package may include other elements such as sign-on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, basic life & AD&D insurance), Registered Retirement Savings Plan (RRSP), Deferred Profit Sharing Plan (DPSP), paid time off, and other resources to improve health and well-being. We thank all applicants for their interest, however only those interviewed will be advised as to hiring status.
L'échelle salariale de base pour ce poste est indiquée ci-dessous. En tantqu'entreprise offrant une rémunération globale, Amazon peut inclure d'autres éléments dans son offre, tels que des primes à la signature et des unités d'actions restreintes (UAR). La rémunération finale sera déterminée en fonction de facteurs tels que l'expérience, les qualifications et le lieu de travail. Amazon offre des avantages sociaux complets, notamment une assurance maladie (soins médicaux, dentaires, vision, ordonnance, assurance-vie de base et assurance DMA), un régime enregistré d'épargne-retraite (REER), un régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), des congés payés et d'autres ressources visant à améliorer la santé et le bien-être. Nous remercions tous les candidats de leur intérêt, mais seuls ceux retenus pour un entretien seront informés du résultat du processus de recrutement.
CAN, BC, Vancouver - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually CAN, ON, Ottawa - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually CAN, QC, Montreal - 99,900.00 - 166,900.00 CAD annually