Existem 7 bilhões de pessoas neste planeta. E até 2050 haverá mais 2 bilhões... muitos se mudando para centros urbanos a taxas sem precedentes. Assegurar que haverá alimento, fibras e infraestrutura suficientes para o nosso mundo em rápido crescimento é o nosso foco na John Deere. E é por isso que estamos investindo em nosso pessoal e em tecnologia como nunca antes em nossa história de mais 185 anos. Aqui, as mentes mais brilhantes estão enfrentando os maiores desafios do mundo. Se você acredita que uma pessoa pode fazer do mundo um lugar melhor, nós o colocaremos para trabalhar. AGORA MESMO. Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba Função: Data and Analytics (CA)
Título: Data Science Manager - 118577
Como Gerente de Data Science, alocado(a) no Banco John Deere, você será responsável por liderar a estratégia, a operação e a evolução das capacidades de dados e analytics, garantindo a entrega de insights acionáveis, modelos analíticos avançados e soluções orientadas a dados que suportem decisões estratégicas do negócio.
Este(a) profissional atuará como ponte entre negócio, tecnologia e dados, liderando times multidisciplinares de analytics, assegurando governança, qualidade, segurança e escalabilidade das plataformas de dados, além de impulsionar uma cultura data-driven dentro da organização.
Principais Responsabilidades
- Liderar e desenvolver o time de Data Science definindo objetivos, acompanhando performance e promovendo evolução técnica e comportamental do time.
- Planejar e supervisionar sistemas, plataformas e pipelines de dados, garantindo integridade, disponibilidade, qualidade e segurança da informação.
- Conduzir análises avançadas, modelagens estatísticas, preditivas e exploratórias, traduzindo dados complexos em insights claros e acionáveis para stakeholders de negócio.
- Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, entendendo problemas, priorizando demandas e propondo soluções analíticas alinhadas aos objetivos corporativos.
- Definir e evoluir estratégias de reporting, dashboards e indicadores, assegurando padronização, clareza e confiabilidade das informações.
- Garantir aderência a políticas, processos e governança de dados, incluindo compliance, segurança da informação e boas práticas de gestão.
- Contribuir para o planejamento orçamentário, priorização de investimentos e avaliação de retorno das iniciativas de dados e analytics.
- Atuar de forma integrada com times de Tecnologia, Produto e Engenharia, garantindo que soluções analíticas sejam escaláveis, sustentáveis e alinhadas à arquitetura corporativa.
Habilidades Que Você Precisa
- Formação: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência: Sólida experiência em gestão de times de analytics/data, com atuação em ambientes complexos e orientados a negócio.
- Conhecimento Técnico: Sólido domínio de análise de dados, modelagem estatística e analytics avançado, com experiência prática em linguagens de programação e automação aplicadas a Data Science, como Python e SQL, além de familiaridade com pipelines de dados, automação de processos analíticos, orquestração de workloads, visualização de dados, governança e plataformas analíticas corporativas. Capacidade de orientar tecnicamente o time e garantir escalabilidade, qualidade e segurança das soluções de dados.
- Experiência comprovada no processo de desenvolvimento, validação e implementação de modelos de Application Credit Scoring, Behavior Scoring e/ou Collection Scoring.
- Proficiência em linguagens como SAS, Python e/ou R para análise e modelagem de dados.
- Experiência com algoritmos de machine learning, incluindo mas não limitado a: regressão logística, árvores de decisão, ensemble models, redes neurais, análise de sobrevivência e etc.
- Sólidos conhecimentos em linguagem SQL e/ou PySpark.
- Colaborar na implementação de modelos em produção, estabelecendo processos de MLOps para monitoramento e manutenção contínua.
- Visão de Negócio: Capacidade de traduzir problemas de negócio em requisitos analíticos e soluções de alto impacto, com foco em geração de valor.
O Que Faz Destacar
- Experiência prévia em instituições financeiras, bancos, fintechs ou ambientes altamente regulados.
- Capacidade de influenciar stakeholders seniores e sustentar decisões baseadas em dados de forma clara e objetiva.
- Vivência em transformação data-driven, construção de cultura analítica e modernização de plataformas de dados.
- Perfil colaborativo, com facilidade para atuar na interseção entre Business, Analytics, Produto e Tecnologia.
- Idioma: Inglês avançado.
- Experiência no desenvolvimento de modelos estatísticos voltados a risco de crédito (PD, LGD e EAD).
- Experiência na plataforma Databricks
- Pós-graduação ou mestrado em Analytics, Data Science ou áreas afins.
O Que Você Receberá Na John Deere, você conseguirá desenvolver uma carreira que o levará aonde você quer chegar. Aqui, você terá liberdade de explorar novos projetos, apoio para pensar de forma inovadora e ferramentas e tecnologia avançadas que fomentam a inovação e a conquista. Oferecemos pacotes abrangentes de transferência e recompensa para ajudá-lo a começar sua nova carreira. Clique aqui para saber mais sobre nosso Pacote de Recompensas Totais.