Data Solutions Lead, Data Collection Excellence

Amazon Amazon · Big Tech · 27, Japan +1 · Applied Science

This role is a Data Solutions Lead within Amazon's AGI-DS organization, focusing on providing expert consultation for ML/Generative AI data collection. The lead will act as a trusted advisor to scientists, managing customer relationships, driving business value through technical advisory, and ensuring customer satisfaction by creating and managing workflows for data collection. Key responsibilities include translating complex research goals into data collection requirements, documenting solutions, coordinating across teams, building relationships with customer scientists, consulting on ML workflow capabilities, and monitoring/optimizing data collection metrics. The role also involves guiding customers on workflow feasibility and best practices, defining technical requirements with implementation teams, and evaluating annotation scenarios for scalability.

What you'd actually do

  1. 顧客リクエストに対する効果的なML/生成AIソリューションの推進と文書化、複雑な研究目標を明確で実行可能なデータ収集要件に変換
  2. チーム間の調整によるシームレスな提供とステークホルダーの連携確保
  3. 顧客サイエンティストとの関係構築、MLデータソリューションの頼れるパートナーとなる
  4. MLワークフロー機能に関するコンサルテーション提供、顧客価値の最大化支援
  5. 収集健全性指標の監視と最適化による顧客成功の確保

Skills

Required

  • 日本語ネイティブレベルの読み書き・会話力もしくはJLPT N1相当以上の日本語力、およびビジネスレベルの英語力
  • 短大卒業または同等の実務経験
  • 最適なデータ作成戦略の定義と実行における実証された経験
  • MLデータオペレーションでの2年以上の経験、データアノテーション/MLワークフローと概念への深い理解
  • 優れた顧客コミュニケーションおよび管理スキル、特に技術コンサルテーション
  • 複雑な技術概念を戦術的な応用に変換する能力

Nice to have

  • コンピュータサイエンス、ビジネスまたは関連分野の学士号
  • プロジェクトマネジメント経験
  • JSON、コマンドライン、Pythonの実務知識
  • テクニカルアカウントマネジメント経験
  • カスタマーサクセスまたはソリューションコンサルティングのバックグラウンド

What the JD emphasized

  • ML/生成AIデータ収集
  • データ収集要件
  • 収集健全性指標の監視と最適化
  • アノテーションシナリオの拡張性評価