Développeuse Ou Développeur Backend Sénior, Outils Ia Internes / Senior Backend Developer, Internal AI Tooling

Unity Unity · Enterprise · Montreal, QC · Engineering

Senior Backend Developer role focused on building internal AI tooling and infrastructure, specifically the backend for AI solutions, with a strong emphasis on inference system performance, reliability, and scalability. The role involves designing and implementing backend services for large-scale model inference, contributing to the inference platform roadmap, and architecting services for an Agent Development Kit (ADK) and other AI agent orchestration frameworks.

What you'd actually do

  1. Concevoir, développer et déployer des services dorsaux évolutifs, hautement performants et de qualité production, ainsi que des systèmes distribués pour prendre en charge l’inférence de modèles à grande échelle.
  2. Contribuer de façon significative à la feuille de route technique et à la conception de notre plateforme d’inférence, en mettant l’accent sur des services à faible latence et à haut débit.
  3. Concevoir l’architecture et mettre en œuvre des services centraux pour l’Agent Development Kit (ADK) et d’autres cadres d’orchestration d’agents IA, afin de permettre une gestion fiable de l’état et des flux de travail complexes multi-agents.
  4. Assurer la fiabilité, l’évolutivité et l’efficacité de nos systèmes en production en utilisant des outils de surveillance et d’observabilité, comme Prometheus et Grafana.
  5. Gérer et optimiser notre infrastructure infonuagique (GCP) et orchestrer les charges de travail avec Kubernetes.

Skills

Required

  • Experience designing, deploying, and maintaining large-scale distributed systems
  • Experience managing cloud infrastructure on GCP
  • Experience orchestrating workloads with Kubernetes
  • Proficiency in Python / Node.js / Golang
  • Knowledge of Agent Development Kit (ADK), Claude SDK, or other AI agent orchestration frameworks
  • Knowledge of microservices architectures
  • Knowledge of containerization (Docker)
  • Knowledge of CI/CD best practices

Nice to have

  • DevOps or SRE profile with infrastructure automation experience
  • Experience building GitHub integrations or automated tools for developers
  • Experience and strong interest in building tools specifically for internal developer workflows

What the JD emphasized

  • focus on performance, reliability, and scalability of inference systems
  • low-latency and high-throughput services
  • Agent Development Kit (ADK)
  • AI agent orchestration frameworks
  • large-scale model inference
  • cloud infrastructure (GCP)
  • Kubernetes

Other signals

  • Develop internal AI tooling and infrastructure
  • Focus on performance, reliability, and scalability of inference systems
  • Build agentic tools to enhance developer productivity