Master Req - Engenheiro(a) De Soluções – Data & AI

Oracle Oracle · Enterprise · SAO PAULO, SP, Brazil

This role is a Solutions Engineer focused on Data & AI at Oracle, partnering with sales teams to understand client data environments, propose robust architectures, and drive successful adoption of Oracle's data and AI solutions. It requires practical experience in Python, Spark, modern data architecture, and public cloud platforms, with a focus on translating business and technical requirements into scalable, secure, and results-oriented solutions.

What you'd actually do

  1. Conduzir atividades de vendas técnicas, incluindo reuniões de descoberta, demonstrações, workshops, provas de conceito e apresentações executivas.
  2. Avaliar ambientes de dados dos clientes, incluindo fontes de dados, padrões de ingestão, transformação, armazenamento, governança, segurança e consumo analítico.
  3. Definir arquiteturas personalizadas envolvendo contexto do Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Analytics, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
  4. Apoiar estimativas de dimensionamento de cargas de trabalho, performance, escalabilidade, segurança e custos.
  5. Atuar como ponte entre necessidades de negócio, requisitos técnicos e capacidades das soluções Oracle.

Skills

Required

  • Python
  • Apache Spark
  • Data Warehouse architecture
  • Data Lake architecture
  • Data Lakehouse architecture
  • Analytics architecture
  • Data Science architecture
  • AI architecture
  • OCI
  • AWS
  • GCP
  • Databricks
  • Snowflake
  • Data governance
  • Data catalog
  • Data lineage
  • Data quality
  • Data privacy
  • Data masking
  • Technical sales
  • Pre-sales
  • Solution architecture
  • Cloud transformation
  • Data transformation
  • Communication skills
  • Problem-solving
  • Stakeholder influence

Nice to have

  • Risk modeling
  • Fraud detection
  • Demand forecasting
  • Customer segmentation
  • Operational optimization
  • Machine Learning models
  • AI applications
  • Data modernization
  • Cloud migration
  • Lakehouse adoption

What the JD emphasized

  • sólida experiência prática em ambientes de produção
  • capacidade de lidar com arquiteturas complexas
  • habilidade para traduzir requisitos técnicos e de negócio em soluções escaláveis, seguras e orientadas a resultados
  • Experiência prática com programação em Python e Apache Spark em ambientes de entrega de projetos de plataforma de dados, consultoria e produção.
  • Conhecimento em arquitetura de dados moderna
  • Experiência com nuvens públicas e plataforma de dados em nuvens públicas
  • Experiência em vendas técnicas, pré-vendas, arquitetura de soluções, consultoria profissional ou projetos de transformação em cloud e dados.
  • Capacidade de construir e apresentar arquiteturas técnicas para diferentes públicos
  • Capacidade de atingir os treinamentos técnicos e metas específicas da função em até 6 meses após a contratação.

Other signals

  • architecture
  • data platform
  • cloud
  • AI solutions
  • technical sales