Spécialiste En Ingénierie De Données | Data Engineering Specialist

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Data Engineering Specialist role at Pratt & Whitney Canada, focusing on designing, developing, and deploying high-volume data applications, robust integration pipelines, and complex batch and streaming architectures using Spark/PySpark/Python/SQL within Databricks and AWS environments. The role involves translating business requirements into scalable technical solutions and applying software engineering best practices.

What you'd actually do

  1. Concevoir, développer et déployer des applications de données à haut volume pour ingérer, transformer et stocker des données
  2. Concevoir et assurer le cycle de vie complet (conception, test, déploiement, maintenance) de pipelines d’intégration robustes
  3. Architecturer et développer des pipelines complexes en utilisant Apache Spark / PySpark / Python / SQL
  4. Mettre en œuvre des architectures batch et streaming dans un environnement Databricks et AWS
  5. Traduire les exigences d’affaires et analytiques en solutions techniques évolutives

Skills

Required

  • Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie informatique ou dans un domaine connexe
  • 3+ années d’expérience en ingénierie des données
  • Expertise avancée en développement de solutions complexes avec PySpark dans Databricks
  • Solide expérience avec les services infonuagiques AWS
  • Expérience pratique avec des architectures batch et streaming
  • Bonne compréhension des concepts de données et d’analytique : modélisation dimensionnelle, ELT, outils de reporting, gouvernance des données, entreposage de données, données structurées et non structurées
  • Excellente compréhension des méthodologies Agile et expérience au sein d’équipes interfonctionnelles

Nice to have

  • très bonne connaissance de l’anglais

What the JD emphasized

  • 3+ années d’expérience en ingénierie des données
  • Expertise avancée en développement de solutions complexes avec PySpark dans Databricks
  • Solide expérience avec les services infonuagiques AWS
  • Expérience pratique avec des architectures batch et streaming