Você gosta de IA Generativa (GenAI)? Quer ajudar a definir o futuro da AWS e de seus clientes brasileiros usando IA generativa? Nesta função, você ajudará nossos clientes a criar e implantar aplicativos habilitados para GenAI usando Amazon Bedrock e SageMaker, ajustar e criar modelos de IA generativa e ajudar os clientes corporativos a aproveitar esses modelos para potencializar aplicativos finais. Você se envolverá com proprietários de produtos para influenciar a direção do produto e ajudar nossos clientes a entrar em novos mercados utilizando GenAI junto com os serviços da AWS. Na Amazon, investimos profundamente em inteligência artificial há mais de 20 anos, e muitos dos recursos que os clientes experimentam são impulsionados pelo aprendizado de máquina. O mecanismo de recomendações da Amazon.com é impulsionado por aprendizado de máquina (ML), assim como os caminhos que otimizam as rotas de coleta robótica em nossos centros de distribuição. Nossa cadeia de suprimentos, previsões e planejamento de capacidade também são informados por algoritmos de ML. Alexa é alimentada por aprendizado profundo de compreensão de linguagem natural e reconhecimento automatizado de fala; assim como o Prime Air e a tecnologia de visão computacional em nossa nova experiência de varejo, Amazon Go. Temos milhares de engenheiros na Amazon comprometidos com o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo, e isso é uma grande parte de nossa herança.
A AWS está procurando uma Pessoas Arquitetas de Soluções de IA generativa, que será especialista no assunto (SME) para ajudar os clientes a projetarem soluções que aproveitem nossos serviços de IA generativa. Como parte da equipe mundial de arquitetura de soluções especializadas, você trabalhará em estreita colaboração com outros arquitetos especialistas em aprendizado de máquina de várias regiões para permitir casos de uso de clientes em grande escala e impulsionar a adoção de Amazon Web Services para plataformas de ML/AI. Você interagirá com outras pessoas arquitetas de soluções na área, fornecendo orientação sobre o envolvimento de seus clientes, e desenvolverá white papers, blogs, implementações de referência e apresentações para permitir que clientes e parceiros aproveitem totalmente ML/IA na Amazon Web Services. Você também criará materiais de capacitação de campo para a população mais ampla do SA, para ajudá-los a entender como integrar soluções de ML da Amazon Web Services às arquiteturas dos clientes. Você promoverá a coleta eficaz de feedback dos clientes e os traduzirá em requisitos comerciais e técnicos claros para serem revisados pelas equipes de produto e engenharia. Você irá continuar a patrocinar a criação de novos produtos e recursos a partir desses requisitos, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de produto e engenharia para minimizar o desvio dos requisitos das necessidades do seu cliente.
Você deverá ter profunda experiência técnica trabalhando com tecnologias relacionadas à geração de imagens multimodais, desde o ajuste fino do modelo até a engenharia imediata. É preferível uma sólida experiência em aprendizado de máquina em desenvolvimento, além de experiência na construção de aplicativos e design de arquitetura. Você estará familiarizado com o ecossistema de fornecedores de software no espaço de IA/ML e aproveitará esse conhecimento para ajudar os clientes da Amazon Web Services em seu processo de seleção.
As pessoas candidatas devem ter ótimas habilidades de comunicação e serem muito técnicas, com capacidade de impressionar os clientes da Amazon Web Services em qualquer nível, do executivo ao desenvolvedor. Experiência anterior com Amazon Web Services é desejada, mas não obrigatória, desde que você tenha experiência na construção de soluções em larga escala. Você terá a oportunidade de trabalhar diretamente com engenheiros seniores de ML e cientistas de dados de clientes, parceiros e equipes de serviços da Amazon Web Services, influenciando seus roteiros e impulsionando a inovação.
Key job responsibilities Liderança inovadora – Evangelizar os serviços AWS GenAI e compartilhar as melhores práticas por meio de fóruns como blogs da AWS, white papers, arquiteturas de referência e eventos de palestras públicas, como AWS Summit, AWS re:Invent, etc. Fazer parceria com equipes de SAs, vendas, desenvolvimento de negócios e serviços de IA/ML para acelerar a adoção do cliente e fornecer orientação sobre seus compromissos com o cliente. Atuar como um elo técnico entre os clientes e as equipes de serviços de AIML da AWS para fornecer feedback de melhoria do produto orientado ao cliente. Desenvolver e apoiar uma comunidade interna da AWS de especialistas em assuntos relacionados a ML em todo o mundo. Criar materiais de capacitação de campo para a população mais ampla de SA, para ajudá-los a entender como integrar soluções GenAI da Amazon Web Services às arquiteturas dos clientes. Consultor do cliente - Implementar e implantar algoritmos de aprendizado de máquina de última geração sob Gen AI. Você construirá protótipos, PoCs e explorará novas soluções. Você interagirá de perto com nossos clientes e com a comunidade acadêmica.
About the team Experiências Diversas A Amazon valoriza experiências diversas. Mesmo que você não atenda a todas as qualificações e habilidades desejáveis listadas na descrição da vaga, encorajamos os candidatos a se inscreverem. Se sua carreira está apenas começando, não seguiu um caminho tradicional ou inclui experiências alternativas, não deixe que isso o impeça de se candidatar.
Por que a AWS A Amazon Web Services (AWS) é a plataforma de nuvem mais abrangente e amplamente adotada do mundo. Fomos pioneiros na computação em nuvem e nunca paramos de inovar — é por isso que clientes, desde as startups mais bem-sucedidas até as empresas da Global 500, confiam em nosso robusto conjunto de produtos e serviços para impulsionar seus negócios.
Equilíbrio entre Vida Pessoal e Profissional Valorizamos a harmonia entre vida pessoal e profissional. Alcançar o sucesso no trabalho nunca deve acontecer às custas de sacrifícios em casa, e é por isso que buscamos a flexibilidade como parte de nossa cultura de trabalho. Quando nos sentimos apoiados no trabalho e em casa, não há nada que não possamos alcançar na nuvem.
Cultura de Equipe Inclusiva Aqui na AWS, aprender e ser curiosos é da nossa natureza. Nossos grupos de afinidade liderados por funcionários promovem uma cultura de inclusão que nos permite ter orgulho de nossas diferenças. Eventos e experiências de aprendizado contínuos, incluindo nossas conferências Conversas sobre Raça e Etnia (CORE) e AmazeCon (diversidade de gênero), nos inspiram a nunca deixar de abraçar nossa singularidade.
Mentoria e Crescimento na Carreira Estamos constantemente elevando nosso padrão de desempenho enquanto nos esforçamos para nos tornarmos o Melhor Empregador do Mundo. É por isso que você encontrará aqui inúmeros recursos de compartilhamento de conhecimento, mentoria e outros recursos para o avanço da sua carreira, que o ajudarão a se tornar um profissional mais completo.
Basic Qualifications
- 8+ years of specific technology domain areas (e.g. software development, cloud computing, systems engineering, infrastructure, security, networking, data & analytics) experience
- 3+ years of design, implementation, or consulting in applications and infrastructures experience
- 10+ years of IT development or implementation/consulting in the software or Internet industries experience
Preferred Qualifications
- 5+ years of infrastructure architecture, database architecture and networking experience
- Experience working with end user or developer communities
- 5+ years of designing or architecting (design patterns, reliability and scaling) of new and existing systems experience
- Experience in communication and presentation skills, both written and verbal in Portuguese & English
- Proficiência em frameworks de IA generativos e tecnologias emergentes (Amazon Bedrock AgentCore, Strands Agents, Kiro e outros frameworks de IA Agêntica) da AWS ou similares.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.